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文档索引

获取完整文档索引: https://docs.crewai.com.cn/llms.txt

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简介

Neatlogs 帮助您查看智能体执行的操作原因以及分享结果 它捕获每一个步骤:思考过程、工具调用、响应和评估。告别原始日志,获取清晰、结构化的追踪记录。非常适合调试和协作。

为什么要使用 Neatlogs?

CrewAI 智能体会使用多种工具和推理步骤。当出现问题时,您需要的是上下文,而不仅仅是错误信息。 Neatlogs 让您可以:
  • 追踪完整的决策路径
  • 直接对步骤添加反馈
  • 使用 AI 助手与追踪记录进行对话
  • 公开分享运行记录以获取反馈
  • 将见解转化为任务
一切尽在一个地方。 轻松管理您的追踪记录 Traces Trace Response 这是查看 CrewAI 追踪记录的最佳用户体验。可在任何位置发布评论。使用 AI 进行调试。 Trace Details Ai Chat Bot With A Trace Comments Drawer

核心功能

  • 追踪记录查看器:按顺序跟踪思考过程、工具和决策
  • 行内评论:在任何追踪步骤上标记团队成员
  • 反馈与评估:将输出标记为正确或错误
  • 错误高亮:自动标记 API/工具失败
  • 任务转换:将评论转换为指派的任务
  • 询问追踪记录 (AI):使用 Neatlogs AI 机器人与您的追踪记录进行对话
  • 公开分享:向您的社区发布追踪记录链接

使用 CrewAI 进行快速设置

1

注册并获取 API 密钥

访问 neatlogs.com,创建一个项目,并复制 API 密钥。
2

安装 SDK

pip install neatlogs
(最新版本 0.8.0,Python 3.8+;MIT 许可证)
3

初始化 Neatlogs

在启动 Crew 智能体之前,添加
import neatlogs
neatlogs.init("YOUR_PROJECT_API_KEY")
智能体照常运行。Neatlogs 会自动捕获一切。

底层原理

根据 GitHub,Neatlogs
  • 捕获思考、工具调用、响应、错误和 Token 统计信息
  • 支持 AI 驱动的任务生成和稳健的评估工作流
所有这一切只需两行代码。

观看工作演示

🔍 完整演示 (4 分钟)

⚙️ CrewAI 集成 (30 秒)

总结

只需
pip install neatlogs

import neatlogs
neatlogs.init("YOUR_API_KEY")

You can now capture, understand, share, and act on your CrewAI agent runs in seconds.
No setup overhead. Full trace transparency. Full team collaboration.